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10.1 비모수적 검정이 필요한 이유가 아닌 것은?

모집단이 정규분포라고 가정할 수 없다.
순서식 데이터이다.
데이터가 정규분포를 따른다.
표본에 극단점이 있다.

        

10.2 다음 중 한 모집단의 위치모수에 대한 비모수적 검정은?

Wilcoxon 부호순위합검정
Wilcoxon 순위합검정
Kruskal-Wallis 검정
Friedman 검정

        

10.3 부호검정은 어떠한 검정인가?

한 모집단의 위치모수 검정
두 모집단의 위치모수 검정
여러 모집단의 위치모수 검정
확률화블록계획법

        

10.4 비모수적 검정에 많이 사용되는 데이터의 변환은?

로그변환
지수변환
(0-1) 변환
순위변환

        

10.5 부호검정에 사용되는 통계량은?

순위
(+ 부호의 수) - (- 부호의 수)
자유도
(+ 부호의 수)

        

10.6 다음 중 두 모집단의 위치모수에 대한 비모수적 검정은?

Wilcoxon 부호순위합검정
Wilcoxon 순위합검정
Kruskal-Wallis 검정
Friedman 검정

        

10.7 두 모집단의 위치모수에 대한 비모수적 검정에 사용되는 통계량은?

(+ 부호의 수)
표본 2의 순위합
(- 부호의 수)
(표본 1의 순위합) - (표본 2의 순위합)

        

10.8 여러 모집단의 위치모수에 대한 비모수적 검정은?

Wilcoxon 부호순위합검정
Wilcoxon 순위합검정
Kruskal-Wallis 검정
Friedman 검정

        

10.9 확률화블록계획법에 적합한 비모수적 검정은?

Wilcoxon 부호순위합검정
Wilcoxon 순위합검정
Kruskal-Wallis 검정
Friedman 검정

        

10.10 크루스칼-왈리스 검정에 사용되는 H 통계량의 이론적 근거는?

순위 데이터의 급내변동
순위 데이터의 오차제곱합
순위 데이터의 총변동
순위 데이터의 처리제곱합