🎲 예 2.1

표 2.1과 같은 원시데이터를 『eStat』를 이용하여 막대, 원, 띠그래프를 그려보자.

남

여

남

여

남

남

남

여

여

남

풀이

표 2.1과 같은 원시데이터를 『eStat』 시트의 V1열에 입력을 하고, 변량명을 '변량편집'을 이용하여 '성별'을 [그림 2.4]와 같이 입력한다.

마우스로 변량명 '성별'을 클릭하면 선택변량 박스에 첫 번째 변량의 선택을 의미하는 'V1'이 나타나고 기본적으로 선택된 수직형 막대그래프가 [그림 2.5]와 같이 그려진다. 즉 원시 데이터의 남학생 수 6명과 여학생수 4명을 시스템이 세어서 내부적으로 도수분포표를 만든 후 막대그래프를 그린 것이다.

현재 성별 변량이 선택된 상태에서 원그래프 아이콘과 띠그래프 아이콘을 클릭하면 다음 그래프가 나타난다.

🎲 예 2.2

표 2.2과 같이 성별(1:남자, 2:여자)과 함께 결혼여부(1:미혼, 2:결혼, 3:기타)를 조사하였다. 『eStat』를 이용하여 남자 여자별로 막대그래프, 원그래프, 띠그래프, 그려 두 그룹의 특징을 비교하여 보자.

성별	결혼여부
1	1
2	2
1	1
2	1
1	2
1	1
1	1
2	2
1	3
2	1

풀이

『eStat』 시스템에서 시트에 성별과 결혼여부 데이터를 [그림 2.8]과 같이 입력하고 '변량편집'을 이용하여 변량명 '성별'을 입력하고, 변량값 1과 2에 대한 변량값명 '남자'와 '여자'를 입력한다. 같은 방법으로 변량명 '결혼여부'를 입력하고 변량값 1, 2, 3에 대한 변량값명 '미혼', '기혼', '기타'를 입력한다. 이와 같이 변량값명에 대한 편집을 한 데이터는 JSON 형식으로 저장(아이콘 클릭)하여야 정보를 잃어버리지 않게 된다. 다시 불러올 때도 JSON 형식으로 불러오는 아이콘 을 클릭하여야 한다.

마우스로 '결혼여부'와 '성별' 변량명을 차례로 클릭하면 [그림 2.9]와 같은 남녀별 결혼여부의 막대그래프가 같은 화면에 그려진다. 여기서 '성별'이 그룹변량이 된다.

이와 같이 그룹이 있는 막대그래프는 다른 변형 형태가 가능하다. 주 아이콘 밑에 있는 부 아이콘 리스트를 이용하여 10가지의 막대그래프를 그릴 수 있다. [그림 2.10]에서 [그림 2.13]은 각각 수직형 막대그래프의 '쌓는형', '비율형', '나란형', '양쪽형' 이고 [그림 2.14]에서 [그림 2.18]은 수평형 막대그래프의 '분리형', '쌓는형', '비율형', '나란형', '양쪽형' 이다.

『eStat』에서 원그래프와 띠그래프 아이콘을 클릭하면 남녀별 원그래프([그림 2.19]), 띠그래프([그림 2.20])이 나타난다. 각 그룹에서 어느 범주의 값이 전체 데이터 중에서 차지하는 비율이 많은지 쉽게 관찰할 수 있다.

🎲 예 2.3

2015년 우리나라의 연령대별 남녀 인구가 표 2.3과 같다. 『eStat』를 이용하여 남녀별 연령대 인구의 막대그래프, 원그래프, 띠그래프를 그려 그 특징을 알아보자.

연령 구간	2015 남자	2015 여자
00 - 04	115	109
05 - 09	116	109
10 - 14	126	116
15 - 19	166	151
20 - 24	181	158
25 - 29	158	145
30 - 34	158	176
35 - 39	193	186
40 - 44	214	207
45 - 49	215	212
50 - 54	209	205
55 - 59	192	194
60 - 64	134	141
65 - 69	102	110
70 - 74	79	97
75 - 79	55	80
80 - 84	28	54
85세 이상	13	39

풀이

표 2.3의 데이터를 『eStat』 시트의 V1, V2, V3 열에 입력하고 변량명을 '연령구간', '남자', '여자'로 입력한다. 이 데이터는 [Ex] 아이콘 > 01Korean > 023요약_2015남녀별인구.csv로 불러올 수도 있다. [그림 2.21]과 같이 차례로 V1, V2, V3 변량을 선택하면 [그림 2.22]와 같은 막대그래프가 그려진다.

이와 같이 그룹이 있는 막대그래프는 다른 변형 형태가 가능하다. 주 아이콘 밑에 있는 부 아이콘울 이용하여 10가지의 막대그래프를 그릴 수 있다. 수직형 막대그래프의 '쌓는형'([그림 2.23]), '비율형'([그림 2.24]), '나란형'([그림 2.25]), '양쪽형'([그림 2.26])이고, 수평형 막대그래프로서 '분리형'([그림 2.27]), '쌓는형'([그림 2.28]), '비율형'([그림 2.29]), '나란형'([그림 2.30]), '양쪽형'([그림 2.31]) 이다.

[그림 2.31]의 양쪽형 수평 막대그래프는 연령대별 남녀별 인구 피라미드라고 부른다. 현재 우리나라는 항아리 형태의 연령별 인구 구조를 가지고 있다. 즉, 현재 40세에서 50세의 장년층의 인구가 많고 노령 인구가 향후 점점 증가하며, 출생아의 수는 점차로 줄어든다. 경제 생활인구가 줄어들며 노년층의 건강, 보험 문제가 향후 예견된다.

『eStat』에서 원그래프와 띠그래프 아이콘을 클릭하면 남녀별 원그래프([그림 2.32]), 띠그래프([그림 2.33])가 나타난다.

그룹이 있을 경우 원이나 띠그래프를 그려보면 그룹별 각 범주의 값의 차이를 비교할 수 있다. 꺾은선그래프를 선택하면 각 그룹별 꺾은선이 한 그래프에 나타나게 된다. 두 개의 그룹을 같은 스케일에서 비교할 수 있다. 이와 같이 그룹이 있는 경우 각각의 그래프는 데이터가 가지는 특성을 서로 다른 형태로 관찰할 수 있기 때문에 여러 가지 그래프를 모두 그려 관찰하는 것이 좋다.

🎲 예 2.4

초등학교 한 학급 학생 20명을 대상으로 좋아하는 운동을 조사한 도수분포표가 표 2.4와 같다. 『eStatU』을 이용하여 막대 , 원, 띠그래프를 그려보자.

운동	학생수
축구	8
농구	4
야구	5
테니스	2
골프	1

풀이

『eStatU』 메뉴에서 '막대그래프 – 원그래프 – 띠그래프'를 선택하면 [그림 2.34]와 같은 자료 입력창이 나타난다. '범주'와 '도수'를 입력하고 '주 제목', '세로축 제목', '가로축 제목' 원하는 제목을 입력한다. [막대그래프] 버튼을 클릭하면 [그림 2.35]와 같은 막대그래프가 나타난다. 원하는 범주의 색을 선택하여 다시 [막대그래프를] 그릴 수도 있다. 제일 오른쪽에 각 범주별 아이콘을 선택하고 그래프 아래의 '이모티콘'을 체크하여 막대의 이모티콘을 나나캘 수도 있다.

[원그래프] 버튼을 클릭하면 [그림 2.36]의 원그래프가 나타나고, [띠그래프] 버튼을 글릭하면 [그림 2.37]의 띠그래프가 나타난다.

🎲 예 2.5

1925년부터 2019년까지 대략 5년 간격으로 조사한 우리나라의 인구가 다음 표와 같다. 『eStat』 를 이용하여 꺽은선그래프를 그려보자.

연도	인구수
1925	1902
1930	2044
1935	2221
1940	2355
1944	2512
1949	2017
1955	2150
1960	2499
1966	2916
1970	3144
1975	3468
1980	3741
1985	4042
1990	4339
1995	4455
2000	4599
2005	4704
2010	4799
2015	5106
2019	5178

풀이

이 데이터를 『eStat』의 변수 1과 변수2에 입력하고 변량명을 연도와 인구수로 한다. 꺽은선그래프 아이콘 을 클릭한 후 X변량을 '연도' Y변량을 '인구수'로 선택하면 [그림 2.38]과 같은 꺽은선 그래프가 그려진다.

우리나라의 인구수에 대한 꺽은선그래프를 관찰하면 1925년부터 1944년까지 증가하다가 태평양전쟁과 한국전쟁의 여파로 1949년과 1954년에 많이 감소되었음을 알 수 있다. 그 이후 50년대 후반 베이비붐 기간에 계속 인구가 많이 증가하다가 1990년 이후 증가추세가 완만하여지고 2015년 이후에 이 추세는 더욱 완만하여 지고 있다.

자료수가 적을 경우에는 『eStatU』를 이용할 수 있다. 『eStatU』 주메뉴에서 '꺽은선그래프'를 선택하여 나타나는 [그림 2.39] 화면에 주제목, 세로축 제목, 가로축 제목을 입력하고 '꺽은선1'과 'X'에 데이타를 입력한후 [실행] 버튼을 누르면 같은 꺽은선그래프가 나타난다.

🎲 예 2.6

『eStat』은 여러 개의 시계열 자료에 대한 꺽은선 그래프를 그릴 수 있다. 1973년 이후 우리나라의 봄, 여름, 가을, 겨울 그리고 연 평균기온이 [Ex] ⇨ 01Korean ⇨ 024요약_계절별온도.csv 에 저장되어 있다. 꺾은선그래프를 이용하여 온도변화의 특징을 알아보자.

풀이

『eStat』 시스템에서 [Ex] ⇨ 01Korean ⇨ 024요약_계절별온도.csv 파일을 불러오면 [그림 2.40]과 같다.

꺾은선그래프 아이콘 을 클릭하고, 마우스로 '연도', '봄', '여름', '가을', '겨울'의 변량명을 차례로 누르면 [그림 2.41]과 같은 사계절 온도의 꺾은선그래프가 그려진다.

그래프를 살펴보면 우리나라의 평균 기온이 점차로 올라가고 있음을 알 수 있다. 특히 겨울의 최근 몇 년 평균 기온이 과거와는 다르게 많이 올라갔음을 관찰할 수 있다. 이러한 연도별 데이터의 경우에는 꺾은선그래프가 데이터의 변화를 관찰하기 쉽다. 하지만 막대그래프도 사용될 수 있다.

🎲 예 2.7

표 2.6은 4차 산업혁명에 대한 위키백과의 설명이다. 『eStatU』을 이용하여 이 설명에 대한 단어구름을 그려보자.

제4차 산업 혁명은 기술이 사회와 심지어 인간의 신체에도 내장되는 새로운 방식을 대표하는 디지털 혁명 위에 구축되고 있다.[10] 제4차 산업 혁명은 로봇 공학, 인공 지능, 나노 기술, 양자 프로그래밍, 생명 공학, IoT, 3D 인쇄 및 자율주행 차량을 비롯한 여러 분야에서 새로운 기술 혁신이 나타나고 있다. 세계 경제 포럼 암시자 슈왑(Klaus Schwab)의 저서 《제4차 산업 혁명》에서 이 4번째 혁명이 기술 발전에 의해 특징지어졌던 이전의 3가지 혁명과 근본적으로 다른 점을 언급하고 있다. 이러한 기술은 수십억 명의 사람들을 계속해서 웹에 연결하고 비즈니스 및 조직의 효율성을 획기적으로 향상시키며 더 나은 자산 관리를 통해 자연 환경을 재생산할 수 있는 커다란 잠재력을 가지고 있다.[11] "제4차 산업 혁명 마스터 하기"는 스위스 Davos-Klosters에서 열린 세계 경제 포럼 연례회의 (World Economic Forum Annual Meeting 2016)의 주제였다.

풀이

『eStatU』 메뉴에서 '단어구름'을 선택하면 [그림 2.42]와 같은 자료 입력창이 나타난다. 여기에 표 2.6의 문장을 복사한 후 [실행] 버튼을 클릭하면 [그림 2.43]과 같은 단어 구름이 나타난다.

[단어구름]

단어구름은 가장 두드러진 단어를 빠르게 인식하여 상대적인 중요도를 결정하는 데 유용하다. 예를 들면 정치 연설의 중요한 주제를 시각화 하든지, 소셜 미디어 소프트웨어에서 한 단어와 관련된 항목의 하이퍼링크를 결정하는 도구로 사용할 수 있다.